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患者交流社区(如PatientsLikeMe)也是一个不错的数据源，主党它在公共卫生监测中的应用正在产生新的重要作用，如2014年爆发的埃博拉和齐卡病毒。第一个，说色列它们可以帮助解决医疗系统的信息不对称和激励问题。

其中，企图医疗服务方面临的挑战是如何管理这些源源不断的数据流，并将它们应用到医疗中。如，入侵美国中西部地区的一个医疗保健系统EssentiaHealth，就正在对充血性心力衰竭患者进行家庭监护，将30天再住院率降到2%，远低于全国25%的平均水平。这可以由人工智能驱动的临床决策支持系统来完成，军队交火人工智能系统可以通过梳理数百万患者病历、军队交火基因组序列以及其他健康行为数据来确定对个体最有效的治疗方案。

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在整个医疗健康系统中，主党当前状的态是：患者沿着一个统一化、标准化的治疗流程进行诊疗。

另外，说色列许多制药企业也在将数据分析应用在研发上，尤其是在简化临床试验方面。凭借着有竞争力的分成模式，企图ViaBTC迅速吸引了大批矿工，矿池算力在去年9月一度跃居全球TOP2。

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